Accelerate your Data Analytics with ChatGPT

by Data Wow (E-Learning Course)

เร่งสปีดการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วย ChatGPT แบบมืออาชีพ

ราคา 6,990 บาท

พิเศษ! แพ็กคู่ 5,790 บาท ต่อท่าน

Putt K. (Jod)
CDSO at DW
Chaichana T. (Chi)
DS at DW

เร่งสปีดการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย ChatGPT

หลักสูตรนี้สอนวิเคราะห์ข้อมูลและต่อยอดพื้นฐาน Data Analytics ของคุณ โดยใช้ ChatGPT สร้าง Prompt และ Tips เพื่อใช้ ChatGPT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างของ Prompt การกำหนด Role, Context, Objective, Constraint และ Output ในแต่ละขั้นตอนสำหรับ Project ในชีวิตจริง ครบเครื่องทั้งความรู้ภาคทฤษฎีและปฏิบัติ

เปลี่ยนให้คุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลมือโปร

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

เพียงคุณมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น คอร์สนี้จะตอบโจทย์หากคุณคือ

เนื้อหาของคอร์สนี้

คอร์สเรียนที่จะเปลี่ยนให้คุณกลายเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพ ด้วย 8 บทเรียน

หลังจบหลักสูตรผู้เรียนจะสามารถใช้ ChatGPT เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานวิเคราะห์ข้อมูลได้ในทุก ๆ ขั้นตอน:

Step 1: Solution Design

เรียนรู้การออกแบบ Data Analytics
Objective ได้ตอบโจทย์ธุรกิจมากสุด
รวมไปถึงการกําหนด KPI
ด้วย ChatGPT

Step 2: Data Collection

ใช้ ChatGPT เข้าถึงและรวบรวม
ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ด้วยวิธีที่
แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูล
จากหน้าเว็บไซต์ ฐานข้อมูล และ API

Step 3: Data Preperation

จัดการปัญหาของข้อมูลต่าง ๆ ในขั้นตอนนี้ถือว่าใช้เวลามากที่สุด แต่สามารถใช้ ChatGPT ทำให้รวดเร็วยิ่งขึ้นได้ไม่ว่าจะเป็นการจัดการ Duplicates Data, Outlier, Missing Value ไปจนถึง Misspell

Step 4: Data Exploration & Visualization

ใช้ ChatGPT หา insight เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพทางการตลาด สรุปและนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจ
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Step 5: Data Analysis & Data Modeling

ใช้ ChatGPT วิเคราะห์ข้อมูลและสรุปผล
ประสิทธิภาพทางการตลาดด้วยกระบวนการ
ทางสถิติขั้นพื้นฐานและการพัฒนา
โมเดล Machine Learning

Step 6: Limitations and Ethical Considerations

เข้าใจถึงข้อจำกัดความสามารถของ ChatGPT และเรียนรู้การใช้งานอย่างถูกต้องตามจริยธรรม

สกิลที่ได้หลังเรียนจบคอร์สนี้

Step 1: Solution Design

เรียนรู้การออกแบบ Data Analytics
Objective ได้ตอบโจทย์ธุรกิจมากสุด
รวมไปถึงการกําหนด KPI
ด้วย ChatGPT

Step 2: Data Collection

ใช้ ChatGPT เข้าถึงและรวบรวม
ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ด้วยวิธีที่
แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูล
จากหน้าเว็บไซต์ ฐานข้อมูล และ API

Step 3: Data Preperation

จัดการปัญหาของข้อมูลต่าง ๆ ในขั้นตอนนี้ถือว่าใช้เวลามากที่สุด แต่สามารถใช้ ChatGPT ทำให้รวดเร็วยิ่งขึ้นได้ไม่ว่าจะเป็นการจัดการ Duplicates Data, Outlier, Missing Value ไปจนถึง Misspell

Step 4: Data Exploration & Visualization

ใช้ ChatGPT หา insight เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพทางการตลาด สรุปและนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจ
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Step 5: Data Analysis & Data Modeling

ใช้ ChatGPT วิเคราะห์ข้อมูลและสรุปผล
ประสิทธิภาพทางการตลาดด้วยกระบวนการ
ทางสถิติขั้นพื้นฐานและการพัฒนา
โมเดล Machine Learning

Step 6: Limitations and Ethical Considerations

เข้าใจถึงข้อจำกัดความสามารถของ ChatGPT และเรียนรู้การใช้งานอย่างถูกต้องตามจริยธรรม

รีวิวจากผู้เรียน

คำถามที่พบบ่อย

  • ใช้ ChatGPT Plus เป็นหลักในการเรียน โดยใช้ฟีเจอร์ Advanced Data Analytics ที่ทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
  • สำหรับผู้เรียนที่ไม่มี ChatGPT Plus เรามีรูปแบบการเรียนโดยใช้ Python ไว้ให้ด้วย โดยผู้เรียนควรมีพื้นฐาน Python และสามารถใช้เครื่องมือที่รันโค้ดได้ เช่น Google Colab
  • หากผู้เรียนไม่สะดวกสมัคร ChatGPT Plus และไม่มีพื้นฐาน Python สามารถระบุในแบบฟอร์มสมัครเพื่อรับการช่วยเหลือจากทีมงาน
  • เป็นการเรียนผ่านแพลตฟอร์ม E-learning โดยผู้เรียนสามารถจัดตารางการเรียนเองได้ (Self-Paced)
  • หากผู้เรียนมีคำถามหรือข้อสงสัยเพิ่มเติม เรามี Line Group ที่ผู้เรียนจะสามารถส่งคำถามให้กับทีมงานได้ทุกเมื่อ
  • คอร์สเรียนนี้จะเหมาะสมกับผู้เรียนที่มีพื้นฐานเพียงเบื้องต้นเท่านั้นเกี่ยวกับ Data Analytics หากไม่มั่นใจ สามารถทำ แบบประเมินความรู้ก่อนเรียน โดยใช้เวลาเพียง 7 นาทีเท่านั้น
  • ได้ หากผู้เรียนมีคำถามเกี่ยวกับคอร์ส เนื้อหา หรือ Hands-on project สามารถส่งคำถามมาที่ทีมงานใน Line Group ที่เราจัดเตรียมไว้ให้
  • ได้ เพราะเรา ใช้ ChatGPT Plus เป็นหลักในการเรียน โดยใช้ฟีเจอร์ Advanced Data Analytics ที่ทำให้วิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
  • สำหรับผู้เรียนที่ไม่มี ChatGPT Plus เรามีรูปแบบการเรียนโดยใช้ Python ไว้ให้ด้วย โดยผู้เรียนควรมีพื้นฐาน Python และสามารถใช้เครื่องมือที่รันโค้ดได้ เช่น Google Colab
  • หากผู้เรียนไม่สะดวกสมัคร ChatGPT Plus และไม่มีพื้นฐาน Python สามารถระบุในแบบฟอร์มสมัครเพื่อรับการช่วยเหลือจากทีมงาน
  • ค่า Subscription ต่อเดือนอยู่ที่ 20 USD หรือ ประมาณ 600-700 บาทไทย ขึ้นอยู่กับค่าเงิน ณ เวลานั้น 

1778 อาคารซัมเมอร์ฮับ ออฟฟิศ, ชั้น 6 ถนนสุขุมวิท
แขวงพระโขนง เขตคลองเตย
กรุงเทพมหานคร 10110 ประเทศไทย

สำหรับองค์กร/ติดต่อเรา

บริษัท เดต้า ว้าว จำกัด

1778 อาคารซัมเมอร์ฮับ ออฟฟิศ, ชั้น 6 ถนนสุขุมวิท แขวงพระโขนง เขตคลองเตย กรุงเทพมหานคร 10110 ประเทศไทย